MAÜ GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Aksan Temelli Sosyal Sınıflandırma ve Önyargı

dc.contributor.authorErgün, Naif
dc.date.accessioned2019-05-11T20:05:00Z
dc.date.available2019-05-11T20:05:00Z
dc.date.issued2018
dc.departmentMAÜ, Fakülteler, Edebiyat Fakültesi, Eğitim Bilimleri Bölümüen_US
dc.descriptionBu çalışma, sosyal psikoloji ve sosyoloji alanlarında dil tutumları konusunun bir bölümü olan aksan ve aksanlı bireylere yönelik yapılmış araştırmaları derlemektir. Bu çalışmalara bakıldığında, eğitim, medya ve diğer aygılarla merkezde kabul edilen bir aksanın standart aksan olarak kullanılması sonucunda bireylerin zihinleri oluşturulmuş olan o aksan endeksli diğer aksanları kategorilere ayırmasına sebebiyet verdiğidir. Özellikle de bir ülkede yaşayan azınlıkların ve o dili sonradan öğrenen yerli olmayanların kullandığı aksanların/ağızların/şivelerin önyargıya ve ayırımcılığa daha fazla maruz kaldıkları görülmüştür. Standart aksanı konuşamayanların iş görüşmeleri, mahkemelerde tanıklık etmeleri veya savunma yapmaları, polis sorgulamaları gibi birçok alanda daha dezavantajlı oldukları ortaya konmuştur.en_US
dc.identifier.isbn978-605-4202-45-4
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12514/321
dc.language.isotren_US
dc.publisherMardin Artuklu Üniversitesi Yayınlarıen_US
dc.relation.publicationcategoryKitap Bölümü - Uluslararasıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectstandard aksan, aksan ve önyargı, yabancı aksan, aksanlı bireyler, şiveen_US
dc.titleAksan Temelli Sosyal Sınıflandırma ve Önyargıen_US
dc.typeBook Parten_US
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Aksan temelli sosyal sınıflandırma ve Önyargı.pdf
Size:
481.62 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: