Yapay Zekâ Gastronomi Eğitimine Katkı Sunabilir Mi? ChatGPT Örneği
| dc.contributor.author | Yiğit, Serkan | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-19T08:06:39Z | |
| dc.date.available | 2023-12-19T08:06:39Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Bu çalışma, yapay zeka uygulamalarından biri olan ChatGPT örnek olay kapsamında ele alarak ChatGPT’nin gastronomi eğitiminde nasıl kullanılabileceğini değerlendirmeyi amaçlamaktadır. Çalışma nitel araştırma yöntemi benimsenerek kurgulanmış ve veriler, görüşme tekniği kullanılarak elde edilmiştir. Çalışma kapsamında kurgulanan araştırma soruları ChatGPT’ye sorulmuştur. ChatGPT, genel anlamda yapay zekanın gastronomi eğitimine nasıl katkı sağlayabileceği sorusuna “tarif oluşturma, lezzet eşleştirmesi ve deneyimleri, beslenme özelleştirme, sanal pişirme asistanları, yiyecek ve lezzet analizi, veri odaklı bilgiler ve sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik” cevabını vermiştir. İkinci araştırma sorusu olan ChatGPT gastronomi eğitimine ne gibi katkılar sunabilir sorusuna ChatGPT “soru-cevap ve bilgi sağlama, tarif önerileri ve varyasyonlar, yaratıcı yemek fikirleri, gastronomi bilgisi ve terminolojisi, yiyecek ve lezzet eşleştirmeleri, kültürel ve tarihsel bilgiler, menü planlama ve dengeleme, gastronomi tartışmaları ve trendler ve sunum teknikleri” şeklinde cevap vermiştir. Sonuç olarak ChatGPT mevcut durumu ve ilerleyen dönemlerdeki gelişme potansiyeli dikkate alındığında, farklı görüş ve öneri almak isteyen araştırmacılar ve öğrenciler için gastronomi eğitimini destekleyici bir kaynak olabilir sonucuna ulaşılmıştır. Çalışmanın ChatGPT’nin gastronomi eğitiminde nasıl kullanılabileceği konusunda literatüre katkı sağlaması ümit edilmektedir. | en_US |
| dc.identifier.doi | 10.21325/jotags.2023.1276 | |
| dc.identifier.issn | 2147-8775 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12514/5044 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.relation.ispartof | Journal of Tourism & Gastronomy Studies | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Yapay Zekâ Gastronomi Eğitimine Katkı Sunabilir Mi? ChatGPT Örneği | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dspace.entity.type | Publication | |
| gdc.author.id | 0000-0003-1284-7236 | |
| gdc.author.institutional | Yiğit, Serkan | |
| gdc.author.scopusid | 57219351010 | |
| gdc.author.wosid | U-1584-2019 | |
| gdc.bip.impulseclass | C5 | |
| gdc.bip.influenceclass | C5 | |
| gdc.bip.popularityclass | C4 | |
| gdc.coar.access | open access | |
| gdc.coar.type | text::journal::journal article | |
| gdc.collaboration.industrial | false | |
| gdc.description.department | MAÜ, Fakülteler, Turizm Fakültesi, Gastronomi ve Mutfak Sanatları Bölümü | en_US |
| gdc.description.endpage | 1982 | en_US |
| gdc.description.issue | 3 | en_US |
| gdc.description.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| gdc.description.startpage | 1970 | en_US |
| gdc.description.volume | 11 | en_US |
| gdc.identifier.openalex | W4390352216 | |
| gdc.identifier.trdizinid | 1198212 | |
| gdc.index.type | TR-Dizin | |
| gdc.oaire.accesstype | GOLD | |
| gdc.oaire.diamondjournal | false | |
| gdc.oaire.impulse | 3.0 | |
| gdc.oaire.influence | 2.5757316E-9 | |
| gdc.oaire.isgreen | false | |
| gdc.oaire.popularity | 4.299427E-9 | |
| gdc.oaire.publicfunded | false | |
| gdc.openalex.collaboration | National | |
| gdc.openalex.fwci | 13.65969253 | |
| gdc.openalex.normalizedpercentile | 0.98 | |
| gdc.openalex.toppercent | TOP 10% | |
| gdc.opencitations.count | 0 | |
| gdc.plumx.crossrefcites | 1 | |
| gdc.plumx.mendeley | 7 | |
| gdc.virtual.author | Yiğit, Serkan | |
| relation.isAuthorOfPublication | bc75d54d-b85c-4dd3-8696-55bc58509f27 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | bc75d54d-b85c-4dd3-8696-55bc58509f27 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 04104501-035d-41be-8cd7-b78a83f2c69e | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 46d347b2-ca6c-437b-a25c-534fb8c461ba | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 39ccb12e-5b2b-4b51-b989-14849cf90cae | |
| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | 04104501-035d-41be-8cd7-b78a83f2c69e |