MAÜ GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Batur, Abdussamet

Profile Picture
Name Variants
Job Title
Prof. Dr.
Email Address
Main Affiliation
Department of Internal Medical Sciences / Dahili Tıp Bilimleri Bölümü
Status
Former Staff
Website
ORCID ID
Scopus Author ID
Turkish CoHE Profile ID
Google Scholar ID
WoS Researcher ID
Scholarly Output

1

Articles

1

Citation Count

0

Supervised Theses

0

Filters

20231
Reset filters

Settings

Scholarly Output Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Article
    Nazofarenks Karsinomu Olan Hastalarda Metastatik Lenf Nodlarının Saptanmasında Manyetik Rezonans Görüntüleme Doku Analizi
    (2023) Batur, Abdussamet; Durmaz, Mehmet Sedat; Kılınçer, Abidin; Batur, Abdussamet; Özdemir, Nurullah
    Amaç: Nazofarenks karsinomu (NK) olan hastalarda metastatik lenf nodlarının saptanmasında manyetik rezonans görüntüleme (MRG) doku analizinin (DA) rolünü araştırmak. Gereç ve yöntemler: Ocak 2020-Ekim 2021 tarihleri arasında 32 metastatik lenf nodu olan 15 NK hastası ve benign lenf nodu olan 30 sağlıklı birey çalışmaya dahil edildi. Doku özellikleri, metastatik ve benign lenf nodları arasında karşılaştırıldı. Çok değişkenli regresyon analizi kullanılarak metastatik lenf nodlarını tahmin için bağımsız değişkenler belirlendi. Regresyon modellerinin tanısal performansını değerlendirmek için receiver operator characteristics (ROC) analizi kullanıldı. Bulgular: First order doku özellikleri gruplar arasında anlamlı farklılık göstermedi (p>0,05). Metastatik lenf nodlarındaki correlation dışında tüm gray-level co-occurrence matrix (GLCM) ve gray-level run length matrix (GLRLM) özellikleri anlamlı olarak farklıydı (p<0,05). GLCM özelliklerinden joint entropy, joint energy ve maximum probability; GLRLM özelliklerinden gray level non uniformity ve low gray level run emphasis metastatik lenf nodlarının tahmininde bağımsız değişkenlerdi. GLCM regresyon modeli ve GLRLM regresyon modeli için eğri altındaki alan (AUC) değerleri sırasıyla 0,975 ve 0,928 idi. Sonuç: MRG doku analizi, doku heterojenitesi ve hücresel kompozisyon hakkında kantitatif bilgi sağlayarak NK’li hastalarda metastatik lenf nodlarını saptamada yararlı olabilir.