MAÜ GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Nazofarenks Karsinomu Olan Hastalarda Metastatik Lenf Nodlarının Saptanmasında Manyetik Rezonans Görüntüleme Doku Analizi

dc.contributor.author Batur, Abdussamet
dc.contributor.author Durmaz, Mehmet Sedat
dc.contributor.author Kılınçer, Abidin
dc.contributor.author Batur, Abdussamet
dc.contributor.author Özdemir, Nurullah
dc.contributor.other Department of Internal Medical Sciences / Dahili Tıp Bilimleri Bölümü
dc.date.accessioned 2025-02-15T19:41:48Z
dc.date.available 2025-02-15T19:41:48Z
dc.date.issued 2023
dc.department Artuklu University en_US
dc.department-temp SELÇUK ÜNİVERSİTESİ,SELÇUK ÜNİVERSİTESİ,SELÇUK ÜNİVERSİTESİ,MARDİN ARTUKLU ÜNİVERSİTESİ,SELÇUK ÜNİVERSİTESİ en_US
dc.description.abstract Amaç: Nazofarenks karsinomu (NK) olan hastalarda metastatik lenf nodlarının saptanmasında manyetik rezonans görüntüleme (MRG) doku analizinin (DA) rolünü araştırmak. Gereç ve yöntemler: Ocak 2020-Ekim 2021 tarihleri arasında 32 metastatik lenf nodu olan 15 NK hastası ve benign lenf nodu olan 30 sağlıklı birey çalışmaya dahil edildi. Doku özellikleri, metastatik ve benign lenf nodları arasında karşılaştırıldı. Çok değişkenli regresyon analizi kullanılarak metastatik lenf nodlarını tahmin için bağımsız değişkenler belirlendi. Regresyon modellerinin tanısal performansını değerlendirmek için receiver operator characteristics (ROC) analizi kullanıldı. Bulgular: First order doku özellikleri gruplar arasında anlamlı farklılık göstermedi (p>0,05). Metastatik lenf nodlarındaki correlation dışında tüm gray-level co-occurrence matrix (GLCM) ve gray-level run length matrix (GLRLM) özellikleri anlamlı olarak farklıydı (p<0,05). GLCM özelliklerinden joint entropy, joint energy ve maximum probability; GLRLM özelliklerinden gray level non uniformity ve low gray level run emphasis metastatik lenf nodlarının tahmininde bağımsız değişkenlerdi. GLCM regresyon modeli ve GLRLM regresyon modeli için eğri altındaki alan (AUC) değerleri sırasıyla 0,975 ve 0,928 idi. Sonuç: MRG doku analizi, doku heterojenitesi ve hücresel kompozisyon hakkında kantitatif bilgi sağlayarak NK’li hastalarda metastatik lenf nodlarını saptamada yararlı olabilir. en_US
dc.identifier.citationcount 0
dc.identifier.doi 10.54005/geneltip.1311577
dc.identifier.endpage 465 en_US
dc.identifier.issn 2602-3741
dc.identifier.issue 4 en_US
dc.identifier.scopusquality N/A
dc.identifier.startpage 461 en_US
dc.identifier.uri https://doi.org/10.54005/geneltip.1311577
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/20.500.12514/6454
dc.identifier.volume 33 en_US
dc.identifier.wosquality N/A
dc.language.iso en en_US
dc.relation.ispartof Genel Tıp Dergisi en_US
dc.relation.publicationcategory Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı en_US
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.subject Mikroskopi en_US
dc.subject Optik en_US
dc.subject Anestezi en_US
dc.subject Görüntüleme Bilimi Ve Fotoğraf Teknolojisi en_US
dc.subject Nörolojik Bilimler en_US
dc.subject Kulak en_US
dc.subject Burun en_US
dc.subject Boğaz en_US
dc.subject Onkoloji en_US
dc.subject Radyoloji en_US
dc.subject Nükleer Tıp en_US
dc.subject Tıbbi Görüntüleme en_US
dc.title Nazofarenks Karsinomu Olan Hastalarda Metastatik Lenf Nodlarının Saptanmasında Manyetik Rezonans Görüntüleme Doku Analizi en_US
dc.type Article en_US
dspace.entity.type Publication
relation.isAuthorOfPublication 225d7b32-ce4f-4706-82b4-820dc48d02fc
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery 225d7b32-ce4f-4706-82b4-820dc48d02fc
relation.isOrgUnitOfPublication 8e5859b2-b0cf-4e18-9816-a07bcf1aa7ca
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery 8e5859b2-b0cf-4e18-9816-a07bcf1aa7ca

Files