Classroom Management in Artificial Intelligence Supported Learning Environments: Teacher Experiences

Abstract

Bu araştırma, yapay zekâ destekli öğrenme ortamlarında öğretmenlerin sınıf yönetimi deneyimlerini incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmada, yapay zekâ teknolojilerinin sınıf içi dinamikler, öğrenci katılımı, disiplin süreçleri ve öğretmen-öğrenci etkileşimi üzerindeki etkileri öğretmen perspektifinden değerlendirilmiştir. Araştırmada nitel araştırma yönteminin durum çalışması deseni kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu, 2024-2025 eğitim-öğretim yılında Mardin ili Kızıltepe ilçesindeki kamu ortaokullarında görev yapan ve amaçlı örnekleme yöntemlerinden ölçüt örnekleme ve kartopu (zincir) örnekleme tekniklerine göre seçilen farklı branşlardan 22 öğretmen oluşturmaktadır. Veri toplama sürecinde yarı yapılandırılmış görüşme formu kullanılmış ve sınıf gözlemleri yapılmıştır. Bulgular, yapay zekâ araçlarının doğrudan disiplin sağlamasa da öğrencilerin dikkatini toplama, ders akışını düzenleme ve olası disiplin sorunlarını azaltma gibi dolaylı işlevler üstlendiğini göstermektedir. Ayrıca bu araçların, öğrencilerin motivasyon ve özgüvenini artırarak iş birliği ve sosyal etkileşimi desteklediği, bireysel öğrenme imkânlarını güçlendirerek sınıf iklimini daha sistematik ve verimli hâle getirdiği görülmüştür. Yapay zekâ destekli araçların pedagojik temellerle doğru kullanılması durumunda, hem öğretmenlerin iş yükünün hafifletildiği hem de sınıf yönetiminin kolaylaştırıldığı ifade edilmiştir. Araştırma, yapay zekâ teknolojilerinin eğitimdeki potansiyelini ve sınıf yönetimine entegrasyon sürecini anlamak açısından önemli katkılar sunmaktadır. Özellikle öğretmenlerin deneyimleri, karşılaştıkları zorluklar ve ihtiyaçları, yapay zekâ uygulamalarının etkili bir şekilde uygulanabilmesi için kritik öneme sahiptir. Bu bağlamda, araştırma, eğitim teknolojilerinin hızlı gelişimi ışığında öğretmenlerin perspektifinin dikkate alınmasının, hem eğitim politikaları hem de uygulamalı sınıf yönetimi stratejilerinin geliştirilmesi açısından gerekliliğini ortaya koymaktadır. Bu doğrultuda, yapay zekânın sınıf yönetimine entegrasyonunda etik, pedagojik ve altyapısal standartları içeren politikaların geliştirilmesi; öğretmenlerin uygulama temelli mesleki eğitimlerle desteklenmesi ve gelecekteki araştırmalarda yapay zekânın öğretim süreçlerine uzun vadeli etkilerinin derinlemesine incelenmesi önerilmektedir.This study aims to examine teachers' classroom management experiences in artificial intelligence–supported learning environments. In the study, the effects of artificial intelligence technologies on classroom dynamics, student engagement, disciplinary processes, and teacher–student interaction were evaluated from the teachers' perspectives. A qualitative research approach was adopted, and a case study design was employed. The study group consisted of 22 teachers from different subject areas working in public middle schools in the Kızıltepe district of Mardin Province, selected using criterion sampling and snowball (chain-referral) sampling methods. Data were collected through semi-structured interviews and classroom observations. The findings indicate that although artificial intelligence tools do not directly ensure discipline, they perform indirect functions such as capturing students' attention, organizing the flow of lessons, and reducing potential disciplinary problems. In addition, these tools were found to support collaboration and social interaction by increasing students' motivation and self-confidence, strengthen individualized learning opportunities, and make the classroom climate more systematic and efficient. When artificial intelligence–supported tools are used appropriately based on pedagogical principles, they are reported to both reduce teachers' workload and facilitate classroom management. The study makes significant contributions to understanding the potential of artificial intelligence technologies in education and their integration into classroom management processes. In particular, teachers' experiences, the challenges they face, and their needs are of critical importance for the effective implementation of artificial intelligence applications. In this context, the study highlights the necessity of considering teachers' perspectives in light of the rapid development of educational technologies for the improvement of both educational policies and practical classroom management strategies. Accordingly, it is recommended that policies incorporating ethical, pedagogical, and infrastructural standards be developed for the integration of artificial intelligence into classroom management; that teachers be supported through practice-oriented professional development programs; and that future research examine the long-term effects of artificial intelligence on instructional processes in greater depth.