Covid-19 Hastalarında HDL-K Değerinin Rutin İnflamasyon Parametreleri olan h-CRP,Lenfosit ve Nötrofil Oranlarının Klinik Önemi
| dc.contributor.author | Gokdemir, Gul Sahika | |
| dc.contributor.author | Nas, Cemal | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-15T08:20:25Z | |
| dc.date.available | 2026-03-15T08:20:25Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.description.abstract | Amaç: Bu çalışma, nötrofil/HDL-C oranı (NHR) ve lenfosit/HDL-K oranı (LHR) gibi belirteçlerin yanı sıra yüksek yoğunluklu lipoprotein kolesterol (HDL-K) seviyelerinin COVID-19 hastalarının mortalitesi üzerindeki prognostik önemini değerlendirmeyi amaçlamıştır. Ayrıca, COVID-19 pandemisinin sona ermesine rağmen, bu biyobelirteçlerin gelecekteki sağlık krizlerinin yönetiminde potansiyel klinik uygulamalarını da incelemiştir. Gereç ve Yöntemler: COVID-19 tanısı konan hastalar Mart 2020 ile Ağustos 2022 tarihleri arasında retrospektif olarak analiz edilmiştir. Toplam 367 hasta iki gruba ayrılmıştır: hayatta kalanlar (grup 2) ve hayatta kalmayanlar (grup 1). Hasta demografisi, kan örneklerinden elde edilen biyokimyasal ve hematolojik parametreler, yüksek hassasiyetli C-reaktif protein (hs-CRP), nötrofil-lenfosit oranı (NLR), monosit/HDL-K oranı (MHR), NHR, LHR, trombosit/HDL-K oranı (PHR) hesaplanmıştır. Hasta verileri SPSS 26 kullanılarak analiz edildi ve P<0.05 olan istatistiksel farklılıklar anlamlı kabul edildi. Bulgular: Çalışmada analiz edilen hastalar arasında yaşayan grup bireylerin %89,9'unu oluştururken, vefat eden grup %10,1'ini temsil etmektedir. Nötrofil düzeyleri ölen grupta anlamlı olarak daha yüksekti ve NLR ve NHR değerleri istatistiksel olarak anlamlıydı (sırasıyla P<0,001 ve P=0,001). HDL-K düzeylerinde herhangi bir farklılık yoktu. LHR, MHR ve PHR değerlerinde gruplar arasında anlamlı bir farklılık gözlenmedi. Hs-CRP düzeyleri ölenlerde anlamlı olarak daha yüksekti (P<0.001). Korelasyon analizi HDL-K ile LHR ve NHR arasında negatif korelasyon olduğunu gösterirken, diğer belirteçler için anlamlı korelasyonlar bulunmuştur. ROC analizi LHR ve NHR'nin ölen hastaları ayırt etmede anlamlı olduğunu göstermiştir. Sonuçlar: Biyokimyasal ve hematolojik parametreler, özellikle NLR ve NHR gibi belirteçler, COVID-19 hastalarında ölüm riskini değerlendirmek için potansiyel olarak kullanılabilir. Bu belirteçler hastaların prognozunu tahmin etmede değerli olabilir ve gelecekteki benzer sağlık krizlerinde kullanılabilir. | tr |
| dc.description.abstract | Abstract Objective: The study aimed to evaluate the prognostic significance of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) levels, alongside markers including the neutrophil/HDL-C ratio (NHR) and lymphocyte/HDL-C ratio (LHR), on the mortality of COVID-19 patients. It also examined the potential clinical application of these biomarkers in the management of future healthcare crises, despite the end of the COVID-19 pandemic. Materials and Methods: Patients diagnosed with COVID-19 were retrospectively analysed between March 2020 and August 2022. A total of 367 patients were categorised into two groups: survivors (group 2) and non-survivors (group 1). Patient demographics, biochemical and haematological parameters obtained from blood samples, high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), monocyte/HDL-C ratio (MHR), NHR, LHR, platelet/HDL-C ratio (PHR) were calculated. Patient data were analysed using SPSS 26 and statistical differences of P<0.05 were considered significant. Results: Among the patients analyzed in the study, the living group constituted 89.9% of individuals, while the deceased group represented 10.1%. The neutrophil levels were significantly higher in the deceased group, and NLR and NHR values were statistically significant (P<0.001 and P=0.001, respectively). There was no significant difference in HDL-C levels. Moreover, no significant differences in LHR, MHR, and PHR levels were observed between groups. The hs-CRP levels were significantly higher in the deceased (P<0.001). Correlation analysis indicated a negative correlation between HDL-C and LHR and NHR, and significant correlations were found for other markers. ROC analysis showed that LHR and NHR were significant in discriminating deceased patients. Conclusion: Biochemical and haematological parameters, especially markers such as NLR and NHR, can potentially be used to assess the risk of death in COVID-19 patients. These markers may be valuable in predicting the prognosis of patients and could be used in future similar health crises. | en_US |
| dc.identifier.issn | 2148-8878 | |
| dc.identifier.issn | 2148-0990 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12514/10391 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/en/yayin/detay/1262932 | |
| dc.language.iso | en | |
| dc.relation.ispartof | Ege Klinikleri Tıp Dergisi | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | Genel Ve Dahili Tıp | |
| dc.subject | Tıbbi Araştırmalar Deneysel | |
| dc.subject | Enfeksiyon Hastalıkları | |
| dc.title | Covid-19 Hastalarında HDL-K Değerinin Rutin İnflamasyon Parametreleri olan h-CRP,Lenfosit ve Nötrofil Oranlarının Klinik Önemi | tr |
| dc.title | Clınıcal Sıgnıfıcance of HDL-C Values and Routıne Parameters of Inflammatıon Such as Hs-Crp, Lenfocyte and Neutrofıl Ratıos in Covıd-19 Patıents | en_US |
| dc.type | Article | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| gdc.author.id | 0000-0002-8691-1504 | |
| gdc.author.id | 0000-0002-5616-8625 | |
| gdc.description.department | Mardin Artuklu University / Mardin Artuklu Üniversitesi | |
| gdc.description.departmenttemp | [Gokdemir, Gul Sahika] Mardin Artuklu Üniversitesi, Tıp Fakültesi, Fizyoloji Anabilim Dalı, Mardin, Türkiye; [Nas, Cemal] Gazi Yaşargil Eğitim Araştırma Hastanesi, Biyokimya Kliniği, Diyarbakır, Türkiye | |
| gdc.description.endpage | 258 | |
| gdc.description.issue | 3 | |
| gdc.description.publicationcategory | Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | |
| gdc.description.startpage | 252 | |
| gdc.description.volume | 61 | |
| gdc.identifier.trdizinid | 1262932 | |
| gdc.index.type | TR-Dizin | |
| gdc.virtual.author | Gökdemir, Gül Şahika | |
| relation.isAuthorOfPublication | 7a53a2c0-19a8-49c7-9f28-81a8648fef94 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | 7a53a2c0-19a8-49c7-9f28-81a8648fef94 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | ba421768-5f1e-47b4-9440-6a077f5f161d | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 3f27f943-1869-4252-af6a-9ec8b114c727 | |
| relation.isOrgUnitOfPublication | 39ccb12e-5b2b-4b51-b989-14849cf90cae | |
| relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscovery | ba421768-5f1e-47b4-9440-6a077f5f161d |
