Midyat Meslek Yüksekokulu

Permanent URI for this communityhttps://hdl.handle.net/20.500.12514/29

Browse

Now showing 1 - 20 of 46

A hybrid approach consisting of 3D depthwise separable convolution and depthwise squeeze‑and‑excitation network for hyperspectral image classifcation
(Earth Science Informatics, 2024) Asker, Mehmet Emin; Güngör, Mustafa
Hyperspectral image classifcation is crucial for a wide range of applications, including environmental monitoring, precision agriculture, and mining, due to its ability to capture detailed spectral information across numerous wavelengths. However, the high dimensionality and complex spatial-spectral relationships in hyperspectral data pose signifcant challenges. Deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs), has shown remarkable success in automatically extracting relevant features from high-dimensional data, making them well-suited for handling the intricate spatial-spectral relationships in hyperspectral images.This study presents a hybrid approach for hyperspectral image classifcation, combining 3D Depthwise Separable Convolution (3D DSC) and Depthwise Squeeze-and-Excitation Network (DSENet). The 3D DSC efciently captures spatial-spectral features, reducing computational complexity while preserving essential information. The DSENet further refnes these features by applying channel-wise attention, enhancing the model's ability to focus on the most informative features. To assess the performance of the proposed hybrid model, extensive experimental studies were carried out on four commonly utilized HSI datasets, namely HyRANK-Loukia and WHU-Hi (including HongHu, HanChuan, and LongKou). As a result of the experimental studies, the HyRANK-Loukia achieved an accuracy of 90.9%, marking an 8.86% increase compared to its previous highest accuracy. Similarly, for the WHU-Hi datasets, HongHu achieved an accuracy of 97.49%, refecting a 2.11% improvement over its previous highest accuracy; HanChuan achieved an accuracy of 97.49%, showing a 2.4% improvement; and LongKou achieved an accuracy of 99.79%, providing a 0.15% improvement compared to its previous highest accuracy. Comparative analysis highlights the superiority of the proposed model, emphasizing improved classifcation accuracy with lower computational costs.
Aday Öğretmen Yetiştirme Programının Etkililiğine İlişkin Aday ve Danışman Öğretmen Görüşlerinin Değerlendirilmesi
(2019) Bozan, Serdar
Bu araştırmanın amacı, aday öğretmen yetiştirme programının etkililiğini aday ve danışman öğretmen görüşleri ışığında belirleyerek sürece ilişkin önerilerde bulunmaktır. Çalışma grubunu 2015-2016 öğretim yılında Mardin ili Artuklu, Kızıltepe, Ömerli, Yeşilli, Nusaybin ilçe sınırları içerisinde bulunan anaokulu, ilkokul, ortaokul ve ortaöğretim okullarına atanan 207 aday öğretmen ve aday öğretmenlere görevlendirilen 179 danışman öğretmen oluşturmuştur. Araştırmada karma araştırma yöntemi kullanılmış, toplanan veriler karma araştırma modeli ile bir araya getirerek yorumlanmıştır. Nicel verilerin toplanmasında araştırmacılar tarafından aday ve danışman öğretmenler için ayrı geliştirilen “aday ve danışman öğretmen ölçekleri”, nitel verilerin toplanmasında ise benzer şekilde araştırmacılar tarafından geliştirilen yarı yapılandırılmış görüşme formları kullanılmıştır. Nicel verilerin istatistiksel çözümlenmesinde, t- testi ve ANOVA teknikleri kullanılmıştır. Nitel verilere, içerik analizi uygulanarak yorumlanmıştır. Nicel bulgular, aday öğretmenlerin programın etkililiğine dair çoğunlukla kararsız, danışmanların ise programdan memnun olduğunu göstermektedir. Nitel verilerden elde edilen bulgular değerlendirildiğinde programın öğretmenliğe yeni atanmış adaylar için çok yararlı bir program olduğu yönündedir.
Analysis and Mitigation of Power Quality Issues in Distributed Generation Systems Using Custom Power Devices
(IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2018) Hossain, Eklas; Tur, Mehmet Rida; Padmanaban, Sanjeevikumar; Ay, Selim; Khan, Imtiaj
This paper discusses the power quality issues for distributed generation systems based on renewable energy sources, such as solar and wind energy. A thorough discussion about the power quality issues is conducted here. This paper starts with the power quality issues, followed by discussions of basic standards. A comprehensive study of power quality in power systems, including the systems with dc and renewable sources is done in this paper. Power quality monitoring techniques and possible solutions of the power quality issues for the power systems are elaborately studied. Then, we analyze the methods of mitigation of these problems using custom power devices, such as D-STATCOM, UPQC, UPS, TVSS, DVR, etc., for micro grid systems. For renewable energy systems, STATCOM can be a potential choice due to its several advantages, whereas spinning reserve can enhance the power quality in traditional systems. At Last, we study the power quality in dc systems. Simpler arrangement and higher reliability are two main advantages of the dc systems though it faces other power quality issues, such as instability and poor detection of faults.
Analysis of Feature Selection Approaches in Large Scale Cyber Intelligence Data with Deep Learning
(IEEE, 2020) Ahmetoğlu, Hüseyin; Daş, Resul
Ağ sistemlerinin her geçen gün katlanarak büyüyen boyutu, saldırı yoğunluğunun ve türlerinin de artmasına neden olmaktadır. Ağ içerisinde bu saldırıların tespiti, ağ güvenliğinin başlıca problemlerindendir. Saldırı tespit sistemleri, bu problemle başa çıkmak için geliştirilen bir yaklaşımdır. Saldırı tespit sistemlerinde işlenen büyük boyutlu veriler beraberinde karmaşıklığ da getirmektedir. Bu çalışma, veri kümelerindeki karmaşıklığı gidermek için 6 farklı öznitelik seçme algoritmasının incelenmesini ve bu algoritmaların sınıflandırma modellerindeki performanslarının karşılaştırılmasını içermektedir. Bu performanslar, açık erişimli olarak sunulan CICIDS2017 veri seti üzerinde uygulanan Derin Öğrenme modelleri ile analiz edilmiştir. Bu işlem sırasında algoritmaların test sonuçları hem kendi aralarında hem de veri setinin orijinal haliyle karşılaştırılmıştır. Uygulama sırasında veri kümesindeki öznitelik sayıları çoklu sınıflandırma için 78’den 25’e, ikili sınıflandırma için 8’e düşürülmüştür. Elde edilen başarı oranları bütün uygulamalarda %92’nin üzerindedir.
Analysis of Open Circuit Voltage MPPT Method with Analytical Analysis with Perturb and Observe (P&O) MPPT Method in PV Systems
(Taylor and Francis Ltd., 2023) Çakmak, Fevzi; Aydoğmuş, Zafer; Tür, Mehmet Rıda
This study conducts a comprehensive comparison between two prominent Maximum Power Point Tracking (MPPT) techniques employed in solar energy systems: the Perturb and Observe (P&O) method and the Analytical Solution Fractional Open Circuit Voltage (ASFOCV) method. To assess the effectiveness of these MPPT approaches, a simulation study was conducted using four SHARP NDQ295 model photovoltaic panels, configured as two panels in series and two in parallel. Both the P&O and ASFOCV MPPT methods were evaluated under various scenarios of radiation levels and temperature changes. The results unequivocally demonstrate the superior performance of the ASFOCV MPPT method over the P&O MPPT method. The ASFOCV method notably enhanced converter output power by up to 5% when compared to the P&O method, leading to more efficient energy production. Furthermore, the ASFOCV method exhibited rapid stabilization of output voltage during abrupt weather changes, outperforming the P&O method in this regard. This study underscores the potential of the ASFOCV MPPT method to enhance the efficiency of solar energy systems and its adaptability to fluctuating environmental conditions. Future research endeavors could focus on mitigating the ASFOCV method’s sensitivity to temperature variations and conducting real-world applications to further investigate its performance under practical circumstances.
ANASINIFINA DEVAM EDEN ÇOCUKLAR VE ANNELERİNİN DOĞAYA YAKINLIK (BİYOFİLİ) SEVİYELERİNİN İNCELENMESİ
(2018) POLAT, PINAR
Biyofili olarak ifade edilen doğaya yakınlık kavramının bireyler tarafından içselleştirilmesinde erken çocukluk dönemi kritik öneme sahiptir. Çocukların doğaya karşı merak duygusundan yola çıkarak iyi bir öğrenme ortamı oluşturulabilir. Böylece çocuğa sunulan doğal öğrenme ortamları ile çocuğun doğaya yakınlığı artacaktır. Bu dönemde, nitelikli bir çevre eğitimi kapsamında çocuklara doğrudan sunulan duyusal deneyimler onların ileriki yaşantılarında çevreye karşı olumlu davranışlar geliştirmelerini sağlayacaktır. Günümüzde çocukların günlük doğa deneyimleri ile ebeveynlerinin doğaya karşı tutumları arasında bir ilişki olduğu ile ilgili kanıtlarda artmaktadır. Çocukların doğaya yakınlıkları ebeveynlerinin doğaya yakınlıkları arasındaki ilişkinin nasıl olduğu ve bu ilişkinin olumlu olması için nelerin yapılabileceği ile ilgili çalışmalar önem kazanmaktadır. Bu çalışmanın amacı okul öncesi eğitim kurumlarına devam eden 48-66 aylık çocukların ve annelerinin doğaya yakınlıkları (biyofili) arasında bir ilişkinin olup olmadığını belirlemektir. Çalışmanın örneklemini, Mardin ili Midyat ilçesinde yer alan resmi ve özel anasınıflarına devam eden 100 çocuk ve onların anneleri oluşturmaktadır. Çalışmada veri toplama aracı olarak “Kişisel Bilgi Formu”, “Çocuklar için Biyofili Ölçeği”, yetişkinler için “Doğaya Bağlılık Ölçeği” kullanılmıştır. Verilerinin analiz sonucunda, çocukların ve ebeveynlerinin biyofili seviyeleri yüksek bulunmuş olup çocukların ve annelerinin biyofili seviyesi arasında bir ilişki tespit edilememiştir. Ayrıca çocukların biyofili seviyeleri annelerin çocukken yaşadıkları yerleşim yeri, konut tipi, çocukken doğal alana çıkma sıklıkları, çocukken dışarda zaman geçirdikleri yer ve eğitim düzeyine göre farklılık göstermemiştir.
Belge benzerliği sonuçlarının nsga-ıı ile çok amaçlı optimizasyonu
(2018) Hüseyin Ahmetoğlu
Sınıflandırma algoritmalarının başarı performanslarının artırımı, veri madenciliğinin önemli amaçları arasındadır. Bu tez çalışmasında, veri madenciliği sınıflandırma başarısının sezgisel yöntemlerle arttırılması incelenmiştir. Sınıflandırmada kullanılan eğitim veri seti hem benzerlik hesap sonuçları yönünden hem de sınıflandırma yeteneği yönünden optimize edilmiştir. Aynı sınıfta olan vektörlerin benzerlik sonuçlarının maksimize edilmesi, aynı zamanda farklı sınıftaki vektörlerin benzerlik sonuçlarının minimize edilmesi amaçlanmıştır. Bu çelişen iki durum için çok amaçlı sezgisel yöntemlerden olan, Sıralı Seçkin Bastırılamayan Genetik Algoritma (NSGA II) kullanılmıştır. Hatalı sınıflandırma oranlarının, optimizasyonun her iterasyonunda sıfıra daha çok yaklaştırılması hedeflenmiştir. Bu çalışmada veri madenciliğinin tüm aşamalarının sırayla gerçekleştirilmesine özen gösterilmiştir. Ham veriler işlenerek öznitelikler çıkarılmıştır. Boyut azaltma işlemleri için ise Temel Bileşen Analizi (PCA) kullanılmıştır. Veri setleri üzerinde K En Yakın Komşu Algoritması (KNN) kullanılarak yalın haldeki sınıflandırma başarıları ile optimizasyon sonrası sınıflandırma başarıları karşılaştırılmıştır. Optimizasyonun, eğitim veri setinin sınıflandırma yeteneğini arttırdığı görülmüştür. Optimize edilmiş veriler, eğitim kümesi olarak kullanıldığında sınıflandırma başarısında artış gözlemlenmiştir.
Bir-Fazlı İndüksiyon Motorlar İçin Paralel Aktif Güç Filtresi Tabanlı Reaktif Güç Kompanzasyonu
(Fırat Üniversitesi, 2017) Güngör, Mustafa; Gedikpınar, Mehmet
Bu makalede, bir fazlı indüksiyon motorun bir fazlı paralel aktif güç filtresi kullanılarak güç katsayısının düzeltilmesi amaçlı bir benzetim çalışması verilmiştir. Benzetim sistemi bir fazlı indüksiyon motoru, histerezis bant akım kontrolör, gerilim kaynaklı paralel aktif güç filtresi, DC hat kapasitörü ve AC tarafında bir indüktörden oluşmaktadır. Paralel aktif güç filtresi, sinüs çarpım tekniğini kullanarak referans akımları üretmektedir. Yaygın olarak kullanılan bir fazlı indüksiyon motorlarının şebeke/kaynaktan reaktif güç talepleri olmakta, önerilen filtre ile bir fazlı indüksiyon motorun reaktif güç talebi karşılanmakta ve böylece güç katsayısı düzeltme işlemi başarılı bir şekilde gerçeklenmektedir. Ayrıca, önerilen filtrenin dinamik yük şartlarına cevabı oldukça iyi olduğu alınan sonuçlardan anlaşılmaktadır.
Bir-Fazlı İndüksiyon Motorlar İçin Paralel Aktif Güç Filtresi Tabanlı Reaktif Güç Kompanzasyonu
(2017) Gedikpınar, Mehmet; Güngör, Mustafa
Bu makalede, bir fazlı indüksiyon motorun bir fazlı paralel aktif güç filtresi kullanılarak güç katsayısının düzeltilme s i amaçlı bir benzetim çalışması verilmiştir. Benzetim sistemi bir fazlı indüksiyon motoru, histerezis bant akım kontrolör, gerilim kaynaklı paralel aktif güç filtresi, DC hat kapasitörü ve AC tarafında bir indüktörden oluşmaktadır. Paralel aktif güç filtresi, sinüs çarpım tekniğini kullanarak referans akımları üretmektedir. Yaygın olarak kullanılan bir fazlı indüksiyon motorlarının şebeke/kaynaktan reaktif güç talepleri olmakta, önerilen filtre ile bir fazlı indüksiyon motorun reaktif güç talebi karşılanmakta ve böylece güç katsayısı düzeltme işlemi başarılı bir şekilde gerçeklenmektedir. Ayrıca, önerilen filtrenin dinamik yük şartlarına cevabı oldukça iyi olduğu alınan sonuçlardan anlaşılmaktadır
Cinsel İstismara Maruz Kalmış Çocuklar Üzerine Bir Değerlendirme
(Sosyal Çalışma Dergisi, 2020) Akçe, İslam; Doğan, Hüseyin
Çocuk cinsel istismarı ülkemizde ve dünyada gün geçtikçe artan bir eğilim göstermektedir. Bu durum çocuklara yönelik çalışmalar yapan disiplinlerin göz ardı etmemesi gereken bir gerçekliktir. Çocuğun yüksek yararı misyonu ile hareket eden sosyal hizmet mesleği bu disiplinlerden bir tanesidir. Bu çerçevede araştırmanın amacı; Türkiye İstatisik Kurumu (TÜİK) 2014-2017 ham veri seti kapsamında çocuklara yönelik cinsel istismarın boyutlarını ve istismara etki eden risk faktörlerini sosyal hizmet disiplini bakış açısıyla analiz etmektir. Betimsel analizler SPSS v.22 paket programı ile analiz edilmiştir. Elde edilen veriler; yaş, cinsiyet, eğitim, ikametgah ve birlikte yaşanılan kişi/yer gibi sosyodemografik özelliklerin çocukların cinsel istismara maruz kalmasında birer risk faktörü olduğunu göstermektedir. Bu risk faktörlerinin olası sonuçlarına karşı mikro, mezzo ve makro boyutlarda koruyucu ve önleyici uygulamaların yapılması elzemdir.
Çoruh Vadisinin Gastro Kültür Mirası: Yusufeli Mutfak Kültürü ve Yöresel Ürünleri
(2023) Engin,Süleyman; Öztürk, Mehmet
Bu çalışmanın amacı; Yusufeli mutfak kültürü ve yöresel ürünlere ilişkin çıktıları değerlendirerek sunmaktır. Bu kapsamda elde edilen veriler, Yusufeli’nde 2017 yılında yapılan gastronomi saha çalışmaları esnasında toplanmıştır. Bu kapsamda Çoruh Havzasında yer alan Yusufeli ilçe merkezi ve ilçeye bağlı 63 köy ve beldede yapılan saha çalışmaları neticesinde elde edilen veriler incelenmiştir. Saha çalışması kapsamında Yusufeli’nin geleneksel mutfak kültürüne hakim 60 yaş ve üstü bireylerle görüşmeler yapılmıştır. Yapılan görüşmeler sonucunda Yusufeli mutfak kültürüne dair 303 yemek reçetesi, 117 yerel ürün tespit edilmiştir. Çalışmanın sonuç kısmında ise; Yusufeli mutfak kültürü ve gastronomik unsurları tanımlanarak aynı zamanda yöresel ürünlerin bölgenin geleneksel mutfak kültürüne nasıl yansıdığına ilişkin değerlendirmeler yapılarak, öneriler geliştirilmiştir.
Cozguden Dugume, Dugumden Motife Bergama Halilariy
(MILLI FOLKLOR, 2022) Ekinci, Esra
Cozguden Dugume, Dugumden Motife Bergama Halilariy
Derin Öğrenme Kullanılarak Fundus Görüntülerinden Katarakt ve Diyabetik Retinopati Tespiti
(BANDIRMA ONYEDİ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ, 2023) Aykat, Şükrü; Senan, Sibel; Aykat, Şükrü
Diyabetik retinopati ve katarakt ciddi körlüğe ve görme kaybına neden olabilen bazı retina hastalıklarıdır. Gözde meydana gelen bu geri dönüşü olmayan hasarı önlemek için retina hastalıklarının erken teşhisi hayati önem taşımaktadır. Bu çalışmanın problem cümlesi, bu retina hastalıklarının tespiti için derin öğrenme tabanlı sonuçların sunulması olarak verilebilir. Bu amaçla ilk önce ham bir veri seti üzerinde histogram eşitleme yöntemi kullanılarak yeni bir seti oluşturulmuştur. Ardından beş geleneksel derin öğrenme modeline hiperparametre ayarı yapılarak veri setleri üzerinde eğitimler gerçekleştirilmiştir. En son olarak veri setleri üzerinde en yüksek başarıya sahip MobileNet tabanlı bir hibrit model geliştirilmiştir. Önerilen hibrit model, ön işlenmiş veri seti üzerinde %99 doğruluk oranı elde etmiştir. Hibrit modelin sınıflandırma başarısının literatürdeki derin öğrenme modellerinin başarısından daha yüksek olduğu görülmüştür. Bu çalışma diyabetik retinopati ve katarakt hastalarının teşhis sürecine katkı sağlayacaktır.
DIRECT PRODUCTS OF ROUGH SUBGROUPS
(2019) Bağırmaz, Nurettin
In this research, the direct products of the rough approximations and rough subgroups in a group by direct product of normal subgroups are studied. In addition, some basic properties and homomorphic images of these structures are examined.
Distributed generation system planning based on renewable energy source
(IEEE, 2022) Oymak, Aysenur; Altun, Muslime; Çakmak, Fevzi; Atiç, Serdal; Tür, Mehmet Rıda; Bayindir, Ramazan
Distributed generation systems are needed in order to use existing energy resources efficiently and to meet energy needs. Although the interconnection of distributed generation systems with renewable sources offers many advantages, technical difficulties may arise from the inappropriate integration of distributed generation. Therefore, optimal planning of distributed generation is very important for the distributed grid to provide the expected power. Optimizing production systems is used to increase efficiency, provide flexibility in electrical systems, reduce costs and reduce power fluctuations. Meta-heuristic algorithms are more suitable for multi-purpose applications. In this study, the renewable energy source and energy storage system in the distributed generation system are also mentioned. Some of the optimization methods used for optimal planning of the distributed system are also included.
DİYARBAKIR DOĞAL TAŞ SEKTÖRÜNE GENEL BİR BAKIŞ VE SEKTÖREL ANALİZ
(Dicle Üniversitesi, 2023) Mungan, Mehmet Ekrem; Ayhan, Mustafa
Bu çalışmada; Diyarbakır Mermer Sektörü yatırımcılarının ülkenin Doğal Taş Sektörü ve dolayısıyla ekonomisine yaptığı katkıları istatistiksel olarak ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu amaçla; Diyarbakır ili sınırları içerisindeki mermer ocak ve fabrika işletmelerinin yanı sıra Diyarbakır kökenli mermer sektörü yatırımcılarının, ülkemizin başka bölgelerindeki doğal taş işletmeleri de değerlendirilmiştir. Yöntem olarak anket uygulaması yolu ile saha araştırması yapılmış ve anket verileri, SPSS-20.0 paket programı kullanılarak değerlendirilmiştir. Saha çalışmaları, DİMAD üyesi olan firmalarla sınırlandırılmıştır.
How do family influence on career choices and perceived social support affect students’ life satisfaction in Turkey? The role of vocational outcome expectations as mediator
(SpringerLink, 2023) Aslan, Yavuz; Koçak, Orhan
This study aimed to examine the relationships between family infuence on career choices with perceived social support, vocational outcome expectations, and life satisfaction of university students. Correlational research method was used in the study. The results showed that family infuence on career choices and perceived social support were positive and signifcant predictors of vocational outcome expectations and life satisfaction. In addition, vocational outcome expectations was a positive and signifcant predictor of life satisfaction. Vocational outcome expectations partially mediated the relationship between family infuence on career choices, perceived social support, and life satisfaction.
İntihar ve Sosyal Hizmet: İnternet Haberleri Üzerine Bir İnceleme
(2020) Akçe, İslam; Doğan, Hüseyin
Bu çalışmanın amacı, intihar davranışı konusunda sosyal hizmet perspektifi ile farkındalık oluşturmak, haber dilinin intihar davranışı üzerindeki etkisini araştırmak ve intiharın haber diline yansımasını irdelemektir. Elde edilen bulgular ve taranan literatür çerçevesinde konuyla ilgili ortaya çıkan sonuçlara yönelik koruyucu önleyici önerilerde bulunmak çalışmada hedeflenen bir diğer amaçtır. Yapılan çalışma, nitel araştırma yöntemi kullanılarak içerik analizi tekniğine dayalı yapılan tepkisiz bir araştırmadır. Bu çalışmanın örneklemini Google Haberler Arama Motoru üzerinden bazı filtrelemeler yapılarak elde edilen 200 haber içeriği oluşturmaktadır. Elde edilen bulgular Maxqda 18.0 nitel veri programına işlendikten sonra temalar ve alt temalar şeklinde kodlanmıştır. Ayrıca bulguların yorumlanma sürecinde anlamın güçlendirilmesi amacıyla birebir alıntılar da yapılmıştır. Yapılan araştırma neticesinde, erkeklerin kadınlara göre daha çok risk altında olduğu, aile içi geçimsizlik ve yoksulluk faktörlerinin intihar davranışının en önemli nedenleri arasında yer aldığı, kesici alet ve ateşli silahlar intiharlarda en çok kullanılan araç gereçler olduğu, taranan haberlerin büyük çoğunluğunun içeriklerinin DSÖ tarafından yayınlanan kılavuzdaki standartları karşılamadığı saptanmıştır. Bunun yanı sıra intihar davranışının haberlerde yer almasının makro düzeyde etkilerinin olduğu belirlenmiştir. Bu açıdan değerlendirildiğinde yayınlanan haberlerle ilgili denetim mekanizmalarının artırılması gerektiği açıktır. Bununla birlikte alanda aktif olarak yer alan sosyal çalışmacıların intihar konusunda mezzo ve makro düzeyde çalışmalar yapması gerektiği düşünülmektedir.
Kesme yontu taşından geleneksel yöntemlerle yığma yapılar nasıl yapılır? Bir örnek uygulama. (How to make masonry structures made of cut stone with traditional methods? A sample application)
(tr.iksadkongre.com/dumimarliksempozyumu3, 2023) Çetin, Abdullah; Tiğrek, Şahnaz
İnsanlar yaşadıkları yere bağlı olarak bazen mağaralarda, bazen ağaç dallarından, bazen de sazlıklardan barınaklar inşa etmeye başladılar. Ancak zamanla insanların alet yapıp kullanmaya başladıklarında, barınak ihtiyacı için yapı malzemeleri üretmeye başlandılar. Taş kesme ve yontma becerisini geliştirdikten ve taşları bir arada tutacak bağlayıcı maddeler bulduktan sonra, küçük, düzgün kesilmiş taşlardan veya toprak ve benzeri malzemelerden yapılmış tuğlalar kullanarak yığma yapılar inşa ettiler. Bu yığma yapılarda mimari, estetik ve dayanıklılık kriterleri deneme yanılma yoluyla ve nesilden nesile aktarılan deneyimlerle geliştirildi. Anadolu, farklı uygarlıklara ait çok sayıda antik yığma yapıya ev sahipliği yapmaktadır. Yapıların pek çok ortak noktası olmasına rağmen, her bir unsur ayrı ayrı el işçiliğiyle yapıldığı için her biri benzersizdir. Ancak zaman içinde insan nüfusu arttıkça, her türlü barınma ve diğer amaçlar için kapalı alan ihtiyacını karşılamak için daha hızlı ve daha seri üretim gerekli hale gelmiştir. İnşaat teknolojisinin gelişmesi ve betonun icadı bunu mümkün kılarken, kâgir yapıların üretimi ve bunları inşa eden zanaatkârlar yavaş yavaş kayboldu. Ancak günümüzün mühendislik bilgisi ve inşaat teknolojisiyle, yığma bir bina inşa etmenin yolları nelerdir? Bu çalışma bu soruyu bir örnek üzerinden tartışmaktadır. Çalışmada Malatya'nın Akçadağ ilçesinde inşaatı devam eden bir villanın ön etütleri, zemin etüdü, mimari ve statik projeleri ile 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depreminden etkilenip etkilenmediği ve inşaatın nasıl devam edeceği değerlendiriliyor. Geleneksel yöntemlerle yığma bir yapının ve yapı elemanlarının (duvar, kemer, tonoz, lento vb.) yapım teknikleri anlatılırken, günümüzde yaşam alanlarının vazgeçilmezi olan temiz su temini, kanalizasyon sistemi, aydınlatma ve ısıtma sistemlerinin nasıl entegre edildiği hakkında bilgi verilecek. Çalışma, tarihi yığma yapıların restorasyonuna ışık tutarken, günümüz mühendislik ve mimarlık bilgileri ile bu tür yapıların nasıl inşa edileceği konusunda da bilgi verecek.
Learning-Based Approaches for Voltage Regulation and Control in DC Microgrids with CPL
(Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023) Güngör, Mustafa; Asker, Mehmet Emin
This article introduces a novel approach to voltage regulation in a DC/DC boost converter. The approach leverages two advanced control techniques, including learning-based nonlinear control. By combining the backstepping (BSC) algorithm with artificial neural network (ANN)-based control techniques, the proposed approach aims to achieve accurate voltage tracking. This is accomplished by employing the nonlinear distortion observer (NDO) technique, which enables a fast dynamic response through load power estimation. The process involves training a neural network using data from the BSC controller. The trained network is subsequently utilized in the voltage regulation controller. Extensive simulations are conducted to evaluate the performance of the proposed control strategy, and the results are compared to those obtained using conventional BSC and model predictive control (MPC) controllers. The simulation results clearly demonstrate the effectiveness and superiority of the suggested control strategy over BSC and MPC.

Browse

Browsing Midyat Meslek Yüksekokulu by Title