MAÜ GCRIS Standart veritabanının içerik oluşturulması ve kurulumu Research Ecosystems (https://www.researchecosystems.com) tarafından devam etmektedir. Bu süreçte gördüğünüz verilerde eksikler olabilir.
 

Scientific Mapping of Artificial Intelligence (AI) Assisted Applications in Historical Building Conservation

No Thumbnail Available

Date

2025

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Taylor & Francis Ltd

Open Access Color

OpenAIRE Downloads

OpenAIRE Views

Research Projects

Organizational Units

Organizational Unit
Department of Architecture / Mimarlık Bölümü
Mayıs 2007 tarihinde 5662 Sayılı Kanun ile kurulan T.C. Mardin Artuklu Üniversitesi, binlerce yıllık köklü bir tarihe dayanan coğrafyada; içinde çeşitli dil, din ve kültürel zenginlikleri barındıran Mardin şehri ve çevresinin sosyal ve kültürel ortamına katkıda bulunarak, Türkiye’de bulunan Üniversiteler ile Ortadoğu’daki üniversiteler arasında köprü oluşturmayı hedeflemektedir. Mimarlık Bölümü de üniversite ile aynı sene kurulmuş ve 2012 yılından 2023 yılı başına kadar Mardin eski kent merkezinde, on dokuzuncu yüzyılın son çeyreğinde inşa edilen ve 1996 yılına dek Mardin Hükümet Konağı olarak kullanılan yapıda; 2023 Bahar Dönemi ile birlikte Merkezi Kampüsteki Edebiyat Fakültesi Ek Binası'nda faaliyetini sürdürmektedir. Bölümümüz; hem akademik kadrosunun vizyonu hem de konumu ile Mardin’in özgün kentsel dokusundan ve sosyo-kültürel dinamiklerinden son derece yoğun bir biçimde beslenmektedir. Kuruluşundan bu yana yerel dinamiklerden beslenen ancak ulusal ve uluslararası alanda aktif yaratıcı, eleştirel ve yenilikçi bir eğitim anlayışı sürdürülmektedir.

Journal Issue

Events

Abstract

The application of developing computer technologies such as artificial intelligence (AI), deep learning (DL), and machine learning (ML) on digital image data can help in monitoring, controlling, and preserving cultural heritage buildings. Defects such as mortar losses, joint damage, discoloration, erosion, cracks, vegetation, leakage, and vandalism seen in cultural heritage buildings negatively affect their structural health. There are a limited number of studies on the use of artificial intelligence and integration at cultural heritage buildings. This study includes the research and bibliometric analysis of existing studies. In the study, structural damage detection techniques performed using AI-assisted image processing techniques are summarized, and deep learning techniques applied, especially in the conservation of heritage sites, are detailed. The study found a significant deficiency in the number of applications and research in this field, particularly within T & uuml;rkiye. AI-assisted digital inspections provide useful data for studies to be conducted in this field and increase the level of confidence in the damage detection of heritage buildings. As a result, today, artificial intelligence, the effective use of which is increasing rapidly, can be integrated into many fields and enables interdisciplinary studies.

Description

Keywords

Artificial Intelligence, Historical Building, Cultural Heritage, Deep Learning, Bibliometrics

Turkish CoHE Thesis Center URL

Fields of Science

Citation

WoS Q

Q4

Scopus Q

Q3

Source

Volume

Issue

Start Page

End Page